李金珂 · AI 产品经理

// 关于我

在制造业，把 AI 真正用起来

4 年制造业产品经验后看到 AI 在垂直行业的落地机会，系统学习 AI 产品知识并成功转型。理解 AI 不是万能的、技术有边界 — 做的 3 个 AI 项目都是在深入理解业务痛点后，找到 AI 能真正解决问题的切入点：质检 AI+人工协同、RAG 知识库、时序预测采购建议。希望把 AI 真正用起来解决业务问题，而不是为了 AI 而 AI。

AI 产品落地方法论

01

感知 · 视觉/多模态识别

视觉质检沉淀出「标注—阈值—置信度分级」范式，可迁移到目标检测、缺陷识别等感知类场景。

02

决策 · 规则引擎 + 模型预测

验证「先规则保下限、再模型提上限」的渐进路线，适用于预测、调度类决策场景。

03

执行 · 人机协同补边界

明确 AI 能力边界，高置信自动执行、低置信交人工接管 —— 可靠落地的核心。

教育背景

2018 — 2022

本科 · 武汉理工大学 · 工程管理

GPA 3.8/4.0 · 专业前 10%

进修与认证

2024.12 — 2025.3

AI 产品经理实战行动营 · 人人都是产品经理 · 起点课堂

大模型原理 · Prompt 工程 · RAG 知识库 · Agent 框架

完成智能客服、知识库问答等场景的产品方案设计，系统掌握 AI 产品核心能力，为转岗 AI 产品经理奠定基础。

4+

年产品经验

3

个 0→1 AI 项目

92%

RAG 回答准确率

100K+

新媒体粉丝积累

// 工作履历

从碳纤维制造业，到 AI 落地。

在欧亚瑞新材料从普通产品经理做起，4 年完成从制造业产品到 AI 产品经理的转型。专注 AI 在垂直行业的真实落地，不为 AI 而 AI。

2025.1 — 至今

AI 产品经理 · 欧亚瑞新材料（碳纤维汽车、摩托车零部件）

AI 产品线 · 深圳

主导碳纤维零部件 AI 视觉质检系统 0→1（感知）：商汤视觉 AI + 自建 1200+ 张缺陷样本，AI+人工协同（置信度 > 80% 判缺陷，50%-80% 标疑似），初筛准确率 85%，沉淀「标注—阈值—置信度分级」可复用范式。漏检率 8%→2%（↓75%），质检效率 +40%（日均 500→700 件），人工工作量 −30%。
搭建内部销售知识库 RAG 助手（多模态交互）：整合 200+ 产品文档/报价/历史询盘，Claude API + Pinecone 多路召回与重排，定义专属切片与 Prompt 模板，50 个典型场景评测先行。新销售上手 2 周→3 天，问题响应 30 分→2 分，覆盖率 95% / 准确率 92%，销售满意度 3.2 → 4.5/5。
设计碳纤维原材料智能采购建议系统（时序预测 · 决策）：3 年订单（12000+ 条）+ 汇率/物流/车展档期 8 个因素，Prophet 生成 90 天需求曲线 + 规则引擎给采购建议（先规则保下限、再模型提上限）。库存周转 60 → 42 天（↑30%），缺货延期月均 8 → 2 次（↓75%），库存积压 15 → 1 天，采购决策效率 +50%；自研部署成本 < 5 万（vs 百万级 SAP）。

2022.3 — 2024.12

产品经理 · 欧亚瑞新材料（碳纤维汽车、摩托车零部件）

碳纤维汽车 / 摩托车零部件产品线 · 深圳

负责碳纤维汽车 / 摩托车零部件产品线（车身覆盖件 / 整流罩 / 排气管等 200+ SKU）；主导海外品牌从 0→1 落地及销售体系搭建。
管理国内外新媒体运营（小红书 / 抖音 / 公众号 / Facebook / Instagram）+ 阿里国际站产品上架；带 1 剪辑 + 1 运营助手月均产出 50+ 条内容；阿里国际站询盘转化率 +35%，新媒体粉丝累计 10 万+。

// 联系方式